Python学习笔记（二）

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距离《Python 学习笔记（一）》已经快一个月了，这段时间我已经将廖雪峰老师的 Python 教程快速过一遍。接着写笔记，加深印象。

上次写到了数据类型，今天接着写剩下的数据类型和基本语法。

数据类型

dict

Python 内置了字典：dict 的支持，dict 全称 dictionary，在其他语言中也称为 map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
如：

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>>>d = {'name': 'xiaoming', 'gender': 'boy', 'age': 12}
>>>d['name']
xiaoming

如果 key 不存在，就会报错，我们可以通过两种方法来避免这种情况。

  1. in方法判断可以是否存在 
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    >>>'xiaomi' in d
    False
    >>>'xiaoming' in d
    True
  2. 使用 dict 提供的 get 方法，不存在时返回None,或者返回指定值 
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    >>>d.get('name')
    xiaoming
    >>>d.get('grade')
    >>>d.get('grade', 4)
    4
    这里需要注意的是，key 不存在会返回None，但是在命令行下不显示结果。

要删除一个 key，用pop(key)方法，对应的 value 就会从 dict 中删除

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>>>d.pop('name')
xiaoming
>>>d
{'gender': 'boy', 'age': 12}

这里对比一下 dict 和 list 的特点

数据类型 查找和插入速度 占用内存
dict 极快，不会随 key 增加而变慢 占用大量内存，内存浪费多
list 速度随元素增加而增加 占用空间小，浪费内存少

所以，dict 是用空间来换取时间的一种方法。dict 可以用在需要高速查找的很多地方，在 Python 代码中几乎无处不在，正确使用 dict 非常重要，需要牢记的第一条就是 dict 的 key 必须是不可变对象。

set

set 和 dict 类似，也是一组 key 的集合，但不存储 value。由于 key 不能重复，所以，在 set 中，没有重复的 key。set 也可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合

要创建一个 set，需要提供一个 list 作为输入集合：

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>>>s = set([1, 2, 3, 4, 3])
>>>s
{1, 2, 3, 4}
>>>s1 = set([3, 4, 5, 6])
>>>s && s1
{3, 4}
>>>s | s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

需要注意的是：重复元素在 set 中自动被过滤，还有就是传入的参数[1, 2, 3]是一个 list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个 set 内部有 1，2，3 这 3 个元素，显示的顺序也不表示 set 是有序的。

set 可以通过add(key)和remove(key)方法来添加和删除元素，可以重复添加，但是不会有效果

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>>>s.add(5)
>>>s
{1, 2, 3, 4, 5}
>>>s.remove(1)
>>>s
{2, 3, 4, 5}


条件判断

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if ...:
# do something
else if ...:
# do something
else:
# do something

需要知道的是，可以用elif是else if的简写。

循环

python 中的循环和 js 的循环有一些小小的差异，python 中使用for x in ...,如：

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for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
	# do something

当然，如果有很长怎么写呢，python 中提供了range()函数来生成一个整数序列，再通过list()函数将序列转换为 list。
那么计算 0-100 的和则如下：

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sum = 0
for x in list(range(101)):
	sum = sum + x
print(sum)

当然除了for循环，还有while循环，和 js 的大同小异，就不在叙述。

[越努力，越幸运！]